【摘 要】
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本文利用基因模糊逻辑控制建立一适应性号志控制模式，称为基因模糊逻辑号志控制(GFLSC)模式。该模式系采用「车辆到达率」及「停等车辆数」作为状态变数，控制变数为「绿灯延长
【出 处】
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2009海峡两岸智慧型运输系统学术研讨会
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本文利用基因模糊逻辑控制建立一适应性号志控制模式，称为基因模糊逻辑号志控制(GFLSC)模式。该模式系采用「车辆到达率」及「停等车辆数」作为状态变数，控制变数为「绿灯延长时间」。另为有效进行遗传世代之演化，本文利用格位转换模式估算路口总延滞作为遗传演算法之适合度值。由简例学习结果知，本模式确能选出符合先验知识之逻辑规则。另透过与定时时制控制模式如Synchro及Webster相较之结果可以发现，GFLSC模式分别可以改善两种定时控制模式5.19%及21.46%之车辆延滞。同时，在交通量随机增减之适应性比较中，GFLSC模式的控制绩效仍较其他两者为优。在台北市申正路、文林路路口的实例验证，亦显示本GFLSC模式的控制绩效优於各种定时控制模式及目前使用之时制设计，说明本文发展之GFLSC模式已具相当实用价值。
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