BP网预测锚桩支护的深基坑围护桩位移

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针对基坑工程变形监测预报的重要性,利用BP神经网络的高度非线性映射能力,将BP神经网络用于锚桩支护的深基坑工程变形预测,最后用实际观测资料进行了验证.
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利用能反映粘弹性阻尼器频率特性的Fractional-derivative模型,推导了在频域内附加基于该模型粘弹性阻尼器的结构动力求解方程,解决了Fractional-derivative模型在时域内计算繁杂的问题.通过算例与不能反映粘弹性阻尼器频率特性的kelvin模型的计算结果进行了对比,得出有关结论.
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本文针对人工神经网络在结构系统辨识中存在的问题,提出一种基于BP神经网络的跟踪辨识方法.通过计算机仿真分析,表明这种方法有效地减小了由于不同外荷载作用引起的结构系统辨识误差,提高了人工神经网络在系统辨识中的精度和可靠度.
本文介绍了轻钢框架梁柱端板连接节点在模拟地震作用的往复荷载作用下的试验研究,给出了主要试验结果及分析,评价了节点承载能力、延性等主要抗震性能指标.
最近,罗恩和黄伟江等人基于所建立的相空间非传Hamilton型变分原理,提出了一种动力响应分析的新方法—辛时间子域法.这种Hamilton体系下的辛算法是一种高性能、高质量和高精度的算法.为了进一步减少求解的基本未知量和提高计算效率,本文在该法的基础上,采取凝聚与矩阵分块计算的策略,提出了一种改进的辛算法—改进的辛时间子域法.算例计算结果表明,本文方法与原方法相比,精度相同,但计算效率有较大提高.
本文通过已有的夹层板理论,利用广义变分法求出硬夹心夹层板的平衡方程.并分析智能夹层板的振动问题.考虑形状记忆合金的自适应性,探求一种用形状记忆合金这种智能材料的新型高效的控制方法,该方法对于夹层板的振动能够有效、实时地进行控制,实现结构的最优化控制.
利用增量法处理粘弹性,通过随机摄动考虑参数的随机性,基于Werner对称模型描述材料许用应变的模糊性,采用模糊判决法研究了固体推进剂药柱的模糊可靠度问题.药柱的失效过程是一个渐变过程,采用模糊分析更加合理.由于能够综合考虑随机性和模糊性的影响,可以更全面地分析参数不确定性对药柱结构的影响.
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以有限层地基模型和平面有限元法为基础,建立了能够反映水平荷载下桩土共同作用的弹性数值分析模型,把半无限空间问题转化为准二维平面问题.将计算结果与实测结果相比较证明了本文方法的正确性和合理性.
本文借助Hill的材料应变局部化原理和土的弹塑性本构模型,应用声学张量示踪边坡失稳滑移线发生和发展,提出了确定边坡失稳滑移线的一种新方法.具体作法是在弹塑性有限元分析过程中,应用边坡材料的塑性一致性条件和滑移线两侧的应力连续条件,检测每一个高斯点的声学张量行列式的值,确定滑移萌生的位置、方向,模拟边坡滑移线萌生和发展过程.