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基于内容的医学图像检索具有重要的临床意义。基于最大似然规则，推导出基于概率密度和K-L测度的图像检索方法，以此为指导，采用双树复小波对图像进行二阶分解，对所得的12个子带图的小波系数的直方图进行广义高斯密度模型的参数估计，以得到的12组参数作为图像的纹理特征，用K-L距离作为相似性测度进行图像检索。实验证明本文算法能较好的枪索出相似疾病的MR图像。