神经网络理论在模型修正的应用

来源 :2002年全国振动工程及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szr520
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神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题.本文将神经网络理论用于对利用有限元分析方法得到的系统模型进行修正,从计算结果看:该方法收敛速度快且收敛到全局最优解.
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运用有限元法,建立低速大功率船用柴油机台架及基础,钢结构的计算力学模型,运用ANSYS5.6大型通用结构分析软件,对其动态特性进行计算分析,并与实测结果相比较.根据分析计算结果,为主机厂厂方技术人员交验主机提供合理的台架位置,避免引起柴油机与基础钢结构的台架的共振,是厂方顺利交机,提高生产效率.
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本文采用有限元方法对转子—支承系统的临界转速进行了计算和分析.分别研究了支承刚度、轴系联接方式、转轴直径及转子质量等各因素对临界转速的影响.将有限元计算所得的临界转速和振型与解析方法进行了比较,有一致的结果.
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本文利用实体退化单元系列,建立了宁波招宝山大桥的三维有限元模型,该模型较好地反映了桥梁中梁、塔、墩的受力特性和实际截面形状.利用该模型对大桥进行了振动特性的计算,计算与测试结果的比较表明本文的计算方法对复杂结构的振动分析简单有效,计算精度完全能满足工程的需要.
本文首先分析设备故障诊断和维修策略优化的研究目标和实际需求,提出用基于概率推理的贝叶斯网络模型表达设备的故障诊断与维修问题.接着讨论了网络模型的建造和概率估计方法,并引入代价因素,建立了期望诊断代价函数,给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法.最后指出该方法已经应用到笔者开发的实际故障诊断系统中,取得了良好的效果,并提出了还需要进一步深入研究的问题.
本文从故障诊断的可视化角度出发,利用对称点图法将时域波形变换为多瓣对称图像,将故障直观地表示出来,并在原有算法的基础上进行了改进,提出了对称点图量化的特征参数指标.经现场水泵故障的实例分析表明,对称点图法在诊断水泵故障中取得了有良好的效果.
在桩结构状态诊断的机械阻抗法中,导纳幅频曲线的峰谷比参数可作为判据之一诊断桩身故障.本文采用系统识别方法作为理论基础,采用数值计算与现场试验相结合的方法,研究了它与"桩-土"系统中桩长、桩截面积、系统阻尼比、桩侧土动刚度、桩底土动刚度等参数的关系,分析了桩基动测时出现明显桩底反射的条件,为在工程实践中正确利用该判据及防止误判提供了参考意见.
针对桥梁健康监测的应用,提出一种基于统计模式识别技术的结构异常诊断方法.由正常结构实时监测动态响应形成状态判断的数据基,通过序列相似分析将未知状态结构的响应信号与正常结构数据基进行环境/运营条件归一化处理;然后根据动态参数模型残差分析提取结构损伤特征,进而通过统计分析进行结构异常诊断和损伤定位.该方法具有比频谱方法更高的损伤识别能力,并能较好地克服实测数据离散性和环境与运营条件影响带来的困难.通过
针对线性时变系统的特征参数辨识本文给出一种基于信号子空间建模的辨识方法.为辨识系统的时变特征,环境激励下的系统响应认为是短时平稳的.从响应信号出发,利用短时平稳性假设,通过滑动分析窗分段辨识时变的特征参数.在每一固定分析窗内,根据系统的状态空间模型形成Hankel矩阵并对其作部分QR分解,以减小数值计算量.文中以分量能量指标判断模型的合理阶次以及度量响应中各特征分量的强弱,并建立响应信号在时频面的