【摘 要】
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仓公诊籍国医脉案记录系统自2004年开始研发,至今历时7年,产品目标定位于改善中医临床诊疗条件,加强医案电子化进程,促进中医师知识积累,完善中医医案数据挖掘方法,有力提升中医临床经验总结途径与手段.同时,配合该系统采集的相关临床数据,基于关联规则、聚类分析、多元回归等的数理统计分析方法的结构模型,配套研发多款中医医案数据挖掘软件,进行后期数据统计分析.本文对其半结构化的中医数据采集模块,中医本体特
【机 构】
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南京医中下天科技有限责任公司 江苏南京210029 南京中医药大学 江苏南京210029
【出 处】
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世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会
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仓公诊籍国医脉案记录系统自2004年开始研发,至今历时7年,产品目标定位于改善中医临床诊疗条件,加强医案电子化进程,促进中医师知识积累,完善中医医案数据挖掘方法,有力提升中医临床经验总结途径与手段.同时,配合该系统采集的相关临床数据,基于关联规则、聚类分析、多元回归等的数理统计分析方法的结构模型,配套研发多款中医医案数据挖掘软件,进行后期数据统计分析.本文对其半结构化的中医数据采集模块,中医本体特色的多维检索模块等核心模块的设计进行探讨,分析了临床诊疗需求、科研需求、多平台协同工作等功能。
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单标记学习是目前客观化舌诊中最常用的舌色判定方法,其对于确定的几种舌色状态可以给出很好的分类.而现实中舌色变化多样,确定的几类颜色很难对所有舌象颜色作出准确判断.标签排序法和标记分布学习法可以对与所研究舌图像相关的所有标签给出重要性区分,将二者用于舌色的识别不仅可以给出舌象颜色所处的变化阶段,也可以给出相关标签与舌色相关程度的大小,有利于更准确的判断病程,是未来舌色识别可考虑的研究方向.
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文章中将对情志致病及心理学情绪这两门交叉学科进行分析,提出中医脉诊仪在心理学情绪领域研究中的应用前景分析,使用脉诊仪作为情绪理论研究手段属于测量循环指标。研究表明,脉搏率的变化在一定程度上可以反映特定的情绪状态。
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物联网与云计算的发展为解决中西医健康信息记录残缺、时效性差、信息描述缺乏规范、信息关联性较差、缺乏深度挖掘、信息共享甚少等问题提供了平台.基于健康物联网与云计算的新型健康管理系统的建立,对健康进行网络化的管理,利用现代信息技术完整采集、充分挖掘人体功能状态变化的信息,在形成疾病以前对人体健康进行有针对性的预防干预,可成功地阻断、延缓、甚至逆转疾病发生和发展的进程,从而实现维护健康的目的.
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