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在需要长期运行的系统中，软件老化是一种常见的现象，容易造成软件系统性能的下降、瞬时失效甚至上层应用的崩溃。目前国内外基于时序分析的软件老化评估方法，大多基于简单的自回归或ARMA 模型，没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征。因此，本文提出了一种基于乘积季节ARIMA 模型的软件老化评估方法。并通过实验表明，该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势，并能做出准确的预测以支撑软件再生。