【摘 要】
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利用MODIS气溶胶数据反演得到京津冀地区2002-2013年气溶胶光学厚度(AOD)年均值，采用暗像元算法编写反演程序，针对处理后的数据进行AOD年均值的整体趋势分析；通过臭氧检测仪OMI卫星数据进行时空分析，得到京津冀地区2005年-2013年的大气边界层SO2年均柱厚度图；选取2003-2013年由TEMIS网站发布的GOME-2与SCIAMACHY得到对流层NO2柱浓度月均值数据产品。监测
【机 构】
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中国矿业大学国土环境与灾害观测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏,徐州;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏,徐州
【出 处】
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2015中国地理信息科学理论与方法学术年会
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利用MODIS气溶胶数据反演得到京津冀地区2002-2013年气溶胶光学厚度(AOD)年均值，采用暗像元算法编写反演程序，针对处理后的数据进行AOD年均值的整体趋势分析；通过臭氧检测仪OMI卫星数据进行时空分析，得到京津冀地区2005年-2013年的大气边界层SO2年均柱厚度图；选取2003-2013年由TEMIS网站发布的GOME-2与SCIAMACHY得到对流层NO2柱浓度月均值数据产品。监测及分析揭示：对于ADO、SO2和NO2基本有着2003-2008年的升高期、2009-2011年的回落后升高期和2012-2013年的回落后升高期；石家庄与其南部地区仍是11年间的主要污染区且污染物在空间变化上具有显著的区域性特征，呈明显的空间扩张态势；近两年来，京津冀地区各城市AOD增长与波动都已经明显放缓等现象。实验表明多源遥感监测大气污染监测范围广，还具有分辨率高，监测时间长，连续快速的优势，能动态的监测大气中污染物浓度、空间分布和变化趋势。
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针对当前土壤有机碳近地高光谱估算建模过程视土壤样本为化学样本，忽略其空间信息的问题，提出空间化的土壤有机碳近地高光谱估算模型框架，并以该框架为基础，选取江汉平原滨湖农田土壤为研究对象，进行基于近地高光谱信息和样本空间信息的土壤有机碳估算.结果表明，传统的土壤有机碳近地高光谱估算模型使用土壤反射光谱的前四个偏最小二乘潜变量作为解释变量，模型决定系数为51.8％；而顾及样本空间信息的土壤有机碳光谱空间
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