经过多年的信息化建设,内蒙古电力公司各个业务系统积累了大量的历史数据,形成了大数据的应用基础。公司管理层、决策层渴望能够及时、准确地掌控公司整体情况。从2011年开始建设一体化平台数据中心,可以面向不同用户需求全面解决跨专业数据分析问题,使数据服务于决策分析。数据中心从技术上分为4层:前端展现层用于实现数据中心主题分析、业务报表、领导驾驶舱等功能的对外集中展现;数据集成层划分了ODS、EDW、CDW、DM、DS(数据共享)五大区域,形成统一模型及统一编码,将业务数据进行合理规范的存储;数据抽取层通过ETL(extract-transform-load,抽取—转换—加载)等技术手段,实现与现有应用系统的数据共享,提高数据的利用率;数据共享层通过数据仓库共享区为各业务部门提供数据共享服务,满足各业务部门的数据需求,提高了部门间的共享效率。数据中心从功能上划分为4部分:源业务系统作为数据中心的数据源;数据仓库以业务统计来保证数据的完整性,以质量管控来保证数据的质量;数据共享区为各业务系统提供数据服务;数据中心应用系统从横向、纵向上实现主题分析。在应用关键技术方面,主要包括以下3方面。·决策分析平台通过采用商业智能(BI)软件,开发各种页面,以饼图、柱图、趋势图、面板、表格等方式,综合展现核心业务系统数据,辅助决策管理人员做出科学决策。·统一数据模型和编码是确保数据的准确性、一致性、完整性的手段。为实现预期目标,需要对业务进行深度分析,对标准进行灵活借鉴,同时还要结合实际进行个性化设置。·在电力行业,率先采用Oracle一体机作为数据仓库服务器,比传统数据库服务运行高效、稳定。运行期间系统实现复杂的逻辑运算,保证数据中心能够提供准确、规范的数据服务。将Oracle物化视图应用在数据仓库中,保证了数据的时效性和准确性。基于数据仓库,数据中心建设了跨专业的生产经营决策分析系统,全面支持决策层、管理层、业务层的决策、分析、查询和应用。面向决策层,建设了领导人管理驾驶舱,以集中展现公司各个业务口的关键指标。面向管理层,建设了管理桌面,以集中展现本业务口的主要指标。面向业务处理人员,数据中心建设了多维度指标关联分析、预测分析,自动形成明细报表页面。为每个专业的用户制定了对口的数据分析主题域,包括生产、财务、人力资源、营销、调度等主题。无论是对于数据仓库的建设还是大数据的应用,业内比较认可划分为5个阶段,即数据的集成、历史趋势等数据基础分析、预测等高级分析、智能分析、实时监控。因为电能量采集、调度等核心数据还不能完全接入数据中心,内蒙古电力公司数据仓库还处于第一阶段和第二阶段之间。随着系统建设的逐步完善,数据中心未来会建设非结构化数据平台、海量/准实时数据平台、地理信息平台。在这些数据平台的基础上,建设预警平台、报表平台、异常分析平台、对标平台等,逐步达到预测、指导、监控的效果。未来的电力大数据时代应该是结构化数据、非结构化数据和地理信息等有效融合的时代,利用数据提升决策管理水平、改进工作流程和工作方式、优化资源利用,使数据持续产生更大价值。内蒙古电力公司数据仓库的建设是对电力大数据应用的一种尝试与探索,在未来的发展中还会进一步完善与扩展。