【摘 要】
：
降低能耗开销、建设绿色数据中心,已经成为目前大规模数据中心的重要需求.在绿色数据中心中,如何使数据库系统在满足性能需求的前提下尽量地节约能耗,即如何提高数据库系统的能耗有效性,是目前研究的重点.数据库系统中的能耗有效性旨在使用更少的电能来提供相同的服务,例如:处理的事务数量、响应的I/O请求数量等等.能耗有效性越高,说明数据库系统可以用更少的能耗就能够响应同样数量的操作,换句话说,可以用更少的能耗
【机 构】
：
中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥
【出 处】
：
第六届中国计算机学会大数据学术会议
论文部分内容阅读
降低能耗开销、建设绿色数据中心,已经成为目前大规模数据中心的重要需求.在绿色数据中心中,如何使数据库系统在满足性能需求的前提下尽量地节约能耗,即如何提高数据库系统的能耗有效性,是目前研究的重点.数据库系统中的能耗有效性旨在使用更少的电能来提供相同的服务,例如:处理的事务数量、响应的I/O请求数量等等.能耗有效性越高,说明数据库系统可以用更少的能耗就能够响应同样数量的操作,换句话说,可以用更少的能耗达到同样的性能.本文提出了一种面向绿色数据中心的能耗有效查询优化方法.该方法首先利用回归分析建立操作符层的功耗预测模型,从而可以准确地预测给定查询在执行过程中平均功耗.接着,在PostgreSQL查询优化器中扩充了结合预测能耗成本和时间成本的新的查询执行代价计算模型,并引入性能退化度因子调节性能和能耗的权重.构建了数据库系统能耗测试平台,在PostgreSQL上基于TPC-H和TPC-C基准测试进行了实验.结果表明,本文所提出的功耗预测模型比已有方法准确度更高.同时,提出的性能退化度因子为数据库系统提供了性能和能耗之间的灵活折衷方案,并且通过设置适当的性能退化度因子,可以实现比原始PostgreSQL更高的能耗有效性.
其他文献
扩展置信规则库(Extended belief rule base,EBRB)在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,当规则库很大时EBRB系统的推理效率不高.鉴于此,本文提出使用局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法对置信规则构建索引.首先用LSH算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则
In recent years,approximate nearest neighbor search methods based on hashing have received considerable attention in large-scale data.There are plenty of new algorithms have been created and applied t
A Bayesian network is a graphical model which analyzes probabilistic relationships among variables of interest.It has become a more and more popular and effective model for representing and inferring
现今的大部分网络信息系统均采用基于口令的用户身份鉴别方式,用户口令的安全性直接关系到个人信息的安全性.目前口令分析挖掘的研究主要针对英文使用习惯的口令,并且也局限在一些常见的单词或姓氏上.本文针对中文语境下,主要是古诗、成语在口令中的使用情况,基于口令字符串的数据分析技术,提出了一种基于已知口令元的中文语境口令分析方法.通过将识别出的已知口令元视作单个口令自由度,计算给定攻击成功率下的自由度攻击成
Erasure codes are widely advocated as a viable means to ensure the dependability of key-value storage systems for big data applications(e.g.,MapReduce).They separate user data to several data splits,e
网络流数据是分析人员对网络运行状况进行评判的重要依据,但网络流数据的数据量庞大、数据维度较多以及分析层次多样会给分析人员带来认知困难,因此针对网络流数据的多层次性、主机关联性以及多元时变性等特征,提出多层次关联可视分析模型.该模型针对多层次性和主机关联性特征分别设计了宏观-中观-微观的多层次分析以及关联分析,实现了由整体到局部、由局部到个体以及由点到面的可视分析.根据上述模型并结合网络流数据的多元
To settle resource scarcity problem for Chinese-Vietnamese bilingual aligned corpus in metallurgy field,a method to Chinese-Vietnamese bilingual term extraction in metallurgy field based on a pivot la
为实现相似重复记录检测,提出一种基于One-Class SVM的分类检测方法.针对数据源中相似重复记录样本稀少的特点,将相似重复记录的检测建模为单分类问题;针对单一数据源的情况,根据记录中不同属性特征的类型不同,定义了字符串型、枚举型、连续型三种属性之间的相似性度量方法,将记录对之间的相似特征向量作为One-Class SVM分类器的输入进行检测;建立了以召回率、准确率、特征数量为目标的多目标特征
With the rapid development of location-based services,there is more and more personalized demand for route planning.The existing studies on route queries on time-dependent network to find the optimal
互联网逐步融入人们日常生活的各个领域,基于URL的窃取用户信息及互联网金融账户等恶意URL开始成为了一大安全隐患,已有的传统基于黑名单的恶意URL的检测方法,不能解决海量网络流数据中恶意URL的检测问题,使用离线机器学习的检测恶意URL方式的时效性不强,不能很好地及时对恶意URL进行检测.本文采用在线学习算法训练恶意URL检测模型,充分利用了在线学习算法的模型更新效率高、以及可以利用有限的计算机资