韩国旅游高等教育本科课程体系现状分析——以南首尔大学与培材大学为例

来源 :教育部工商管理教学指导委员会旅游学科专业组 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunzhiqiang7310
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
旅游形成产业化的今天,社会对旅游人才的需求和要求也逐步扩大和提高.旅游业的竞争更加明显地表现为旅游人才的竞争,人才培养模式的主要落脚点和重点难点表现在课程体系和教学内容的改革中,而课程体系与教学内容之间存在着一种指导性的关系.通过对韩国旅游高等教育本科课程体系、课程安排的分析,希望对我国旅游高等教育起到一定的参考作用。
其他文献
经济的快速发展未能形成一套科学研究体系,也未形成将科学发现转化为商业成果的有效方法;完成原始资金积累、面临二次创业无序发展的中小企业面临巨大挑战;提高中小企业的创新能力亟需政府的强力介入和专业化技术机构的支撑。
本文结合三明市建立和完善社会化技术创新服务体系的实际,在建设海峡西岸经济区、发展县域经济、培育产业集群、壮大中心城市、转变政府职能、整合社会资源的大背景下,探讨了如何建设以促进产业集聚、培育产业集群为目的,以市县生产力促进中心服务联盟为载体,以高校科研院所为技术依托,以中小企业为服务主体的区域性技术转移公共服务平台。通过平台建设,使技术转移和成果转化服务统一化、网络化、常规化和专业化,并有效整合社
产业集群已经成为全世界共同关注的一种经济现象,在经济全球化背景下,成为中小企业与跨国公司“分庭抗礼”的一种组织模式。国内产业集群的发展可追溯到苏南模式与浙江块状经济的起源,目前全国共有产业集群不少于750个①,主要分布在东部沿海省市,内陆地区近年来也在逐渐增多。然而,与意大利、德国以及美国等上百年的产业集群相比较而言,我国的产业集群发育时间较短,尚未形成真正意义上的产业集群②。随着知识经济的日益扩
本文选取18个与企业创新能力相关的指标,运用主成分分析法对中国31个省市区2011年的创新能力进行综合评价和排序,通过聚类分析法将各省市区企业创新能力按相似性分为高、中、低3类地区,最后对主成分分析结果和聚类分析结果进行对比分析,研究表明:1.全国高、中、低三个企业创新能力类别间有较大差异.2.全国企业创新能力各类别内部有较大差异.3.高、中能力区企业创新能力在第二、三、四主成分均存在不同程度的弱
现代跨国公司整合具有比较优势的国际资源进行全球化生产.跨国公司的生产战略,已成为沿着产品价值链进行所有权最优配置的过程.笔者以美国、欧盟与中国-东盟自由贸易区之间的直接投资与贸易行为为引申,借用Antr(a)s和Helpman (2004)异质跨国公司生产决策模型,在Maggie X.Chen (2009)和Antr(a)s (2010)的北国与东-南型自贸区框架中引入“外包”行为,结合不完全契约
文章基于信息不对称的中介效应,以2010年到2012年上市的高科技企业为样本,实证研究政府补贴对高科技企业债务融资的影响.研究结果表明,高科技企业获得的政府补贴越多越有利于其获得债务融资.政府补贴能够降低企业的信息不对称水平,从而提高企业获得的债务融资水平,信息不对称水平是政府补贴对高科技企业债务融资的部分中介变量.文章的研究丰富了公司财务学融资理论,有助于帮助高科技企业寻求缓解债务融资困难的方法
1.6亿群体的新生代农民工在摆脱了第一代农民工基于“生存理性”外出动因后,更多地将进城打工视为改变生活方式和寻求更好发展的需求,他们对工作有较高的期望值,择业注重自我价值的实现.但是在面临制度壁垒和社会排斥时,到底是什么因素影响了其组织认同与职内嵌入,进而行为表现为彷徨与分化?本文从成长需求强度角度,通过选择相关实测量表,对新生代农民工组织认同和职内嵌入进行了实证研究,目的在于验证成长需求强度对二
在知识经济时代背景下,人力资本已经成为经济发展和财富增长的源泉,国家的综合国力和竞争越来越依赖于人力资本的积累,而企业的竞争实质上也是企业人力资源开发、管理与人才的竞争.人力资本不管是对于一个国家、一个区域还是一个企业来说其重要性已不言而喻,相应的人力资本投资决策也成为一项非常重要的投资决策活动.本文是从企业的角度对人力资本投资决策进行了全面的分析,给出企业人力资本投资决策的分析方法,包括基于企业
在当前网络购物模式下,在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源.然而,评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战,使得文本挖掘技术的研究意义和实践价值越来越突出.基于近年文本挖掘相关文献的梳理和归纳,本文尝试对在线评论信息挖掘的研究方法和应用做系统的、全面的综述,对在线评论信息抽取、情感分析和文本分类三个主流研究方法进行了归纳,并且对研究结论的商业应用展开了分析.最后,本文
对公司财务状况的预测是投资者投资行为的重要决策参考,本文将采用BP算法的神经网络模型来研究中国上市公司财务危机预警问题.在基于现有危机预警理论的研究之上,本文选取了公司的15个财务指标和3个非财务指标作为预测指标,以中国证券市场上的27家被退市风险预警的上市公司和90家经营状况正常的上市公司为样本训练神经网络.最后,将58个测试样本代入模型进行实证分析和准确度的检验.发现,该神经网络对财务危机预测