CAPP专家系统中工艺决策的自学习优化

来源 :第四届全国机电一体化联合学术会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuan398699360
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结合上海汽车齿轮厂SGWCAPP系统的开发,提出了CAPP专家系统中工艺决策自学习优化的必要性方法。一方面通过学习因子变步长算法对知识库本身的规则进行了优化。另一方面通过机械式学习法生成一个基于特征的实例数据库,对知识库进行有效的补充,经实践证明将两者结合起来运用对提高工艺决策的质量有良好效果。
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