【摘 要】
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云制造被应用到多个领域,为工业4.0创造了更先进的研究框架.云制造背景下的供应链中的制造业利益相关者,交互能力更强,同时,云环境下的每一个参与者都参照群体知识做决定,应用更先进的策略来提高利润减少成本.本论文中,基于COIN(collective intelligence)模型,仿真一个包含四种基本角色的动态市场,同时应用Q-Learning算法来增强供应链中角色的智能决策能力.通过实验,发现应用
【机 构】
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北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,北京 100191 北京航空航天大学 自动化科学与电气
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云制造被应用到多个领域,为工业4.0创造了更先进的研究框架.云制造背景下的供应链中的制造业利益相关者,交互能力更强,同时,云环境下的每一个参与者都参照群体知识做决定,应用更先进的策略来提高利润减少成本.本论文中,基于COIN(collective intelligence)模型,仿真一个包含四种基本角色的动态市场,同时应用Q-Learning算法来增强供应链中角色的智能决策能力.通过实验,发现应用了Q-Learning算法,基于COIN的供应链的通常效益最终能达到稳态.
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