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本文将云模型引入到序列数据挖掘中,把序列数据通过云变换转化为云集合,用云来表示子序列,从而把子序列的运算和匹配问题转化为云的逻辑计算和相似度计算问题加以解决.给出了云变换、云的相似度、云的并运算的定义和实现算法,并以流量数据相似性分析为例,证明了该方法的有效性.
基于云模型的序列数据挖掘
【摘 要】
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本文将云模型引入到序列数据挖掘中,把序列数据通过云变换转化为云集合,用云来表示子序列,从而把子序列的运算和匹配问题转化为云的逻辑计算和相似度计算问题加以解决.给出了
【机 构】
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北京航空航天大学,软件开发环境国家重点实验室,100083
【出 处】
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第十一届中国人工智能学术年会
【发表日期】
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2005年期
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