基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测模型

来源 :2011年全国汛期气候预测技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxp520
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  利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和陕西40个站观测资料,通过陕西各月降水量与大气环流相关要素的统计相关分析,采用最优子集同归方法,建立陕西站点月降水量的降尺度预测模型,对2006-2009预测效果的分析表明:该方法对陕西月降水的预测水平夏季高于冬季。春季预测质量起伏较大,而且夏秋季月预测质量比较稳定;区域预测质量陕南效果最好,关中次之,陕北相对较差,同时陕北、陕南预测效果季节变化明显;该方法在超前时间Od的模式产品解释应用效果明显优于超前时间 10d 的模式产品;该方法对陕西极端气候事件趋势预测在预测业务中具有一定参考价值。但在异常的程度和范围上与实况相差较大。
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近年来,上海对于航空遥感、卫星遥感包括中巴资源系列卫星、环境一号星座及国外商业运行卫星等多源遥感数据在城市人居环境的研究、生态承载力研究、城市综合管理等领域的应用,不同程度地体现了十年前即在美国兴起的“空间整合社会科学”在人文社科领域的应用前景,运用遥感和GIS数据进行分析研究已成为这类领域的潮流。本文介绍了上海基于多源遥感数据的基础数据平台的数据类型,及其作为空间整合社会科学研究的数据源,在各类
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利用1951~2010年的月平均500hPa高度场、海温场及74种环流特征量等资料,在定义Nin03区海温变化特征指数(ISSTA)的基础上,采用合成、相关等方法分析了东亚夏季5001hpa环流对其变化的响应特征,结果表明,当前期,ISSTA显著降低(升高)时,可以引起6至7月的南哑及热带太平洋地区及8月朝鲜半岛、日本及邻近洋面的高度场升高(降低)和鄂霍次克海地区高度场降低(升高),意味着西太平洋
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根据河南省103气象站的气象资料统计,河南初夏降水量有不明显的上升趋势,上升率为4.788mn/10年;初夏气温有不明显的下降趋势,下降率为-0.055mm/10年,但降水和气温的变化趋势均没通过0.05的相关系数信度检验。拉尼娜年河南初夏降水量为负的概率较大,为81.8%;初夏气温距平为正的概率较大:为54.5%。850hPa候平均距平风场,整个1.6候,我省850hPa风场与常年同期相比正常,
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近30年贵州省夏半年降水量呈明显的阶段性特征,表现为少雨期-多雨期-少雨期的年代际振荡。去掉年代际趋势,对1981~2010年贵州夏半年降水做EOF分解,主模态的方差贡献为36%,其空问分布表现为伞省同位相分布,但区域降水年际变率的空间分布不均;EOFI降水异常型在4~9月均有表现,尤其在7、8月份。将PCI与7~8月相关的水汽通量场、环流场求相关,发现贵州夏半年降水量降水偏少时,东亚-太平洋(E