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基于中心矩和熵组合特征的雷达目标一维距离像识别技术
基于中心矩和熵组合特征的雷达目标一维距离像识别技术
来源 :第十四届全国信号处理学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pearlpink
【摘 要】
:
针对一维距离像平移敏感性的问题,在对一维距离像进行预处理的基础上,提取两个平移不变特征:中心矩和熵,并将二者形成组合特征。基于实测数据,运用并比较了最小距离判别法和SVM分
【作 者】
:
邹哲峰
刘明敬
郝明
【机 构】
:
南京电子技术研究所,南京 210013
【出 处】
:
第十四届全国信号处理学术年会
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
中心矩
雷达
目标一维距离像
最小距离判别法
平移不变特征
提取方法
实测数据
识别性能
预处理
识别率
敏感性
分类器
实验
计算
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针对一维距离像平移敏感性的问题,在对一维距离像进行预处理的基础上,提取两个平移不变特征:中心矩和熵,并将二者形成组合特征。基于实测数据,运用并比较了最小距离判别法和SVM分类器的识别性能,实验结果表明中心矩和熵相结合的特征提取方法计算简单而且有效,可以显著地提高识别率。
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