【摘 要】
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随着恐怖主义威胁的日益增加,铁路站房等重要公共建筑也面临着日益严重的生化袭击威胁.及时获取污染源信息有助于消除其对室内人员的影响.通过布置传感器能够在室内污染物浓
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随着恐怖主义威胁的日益增加,铁路站房等重要公共建筑也面临着日益严重的生化袭击威胁.及时获取污染源信息有助于消除其对室内人员的影响.通过布置传感器能够在室内污染物浓度超限时报警,但是无法提供污染源位置、释放过程等关键参数.为快速确定污染源参数,本文提出一种基于2组污染物浓度监测数据的正反交错污染源辨识模型,该模型包括两个子模型:用于辨识污染物释放过程的吉洪诺夫正则化子模型以及用于确定污染物位置的贝叶斯概率子模型.采用空间结构较简单的二维空腔算例对该模型进行验证,在该算例中,一固定点源以恒定强度释放C02,基于传感器模拟监测数据,利用正反交错模型确定污染源位置及释放过程.结果表明,该模型能够迅速准确得辨识污染源信息,这为进一步验证该模型在铁路站房等空间结构复杂的交通枢纽中的污染源参数辨识精度打下了良好基础.
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