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本文针对较长的人类基因组中启动子TSS预测,提出了一种基于k-tuple的遗传RBF神经网络TSS识别方法RBFpromoter,RBF神经网络用于识别人类基因组中的TSS位点,遗传算法则训练神经网络输出层权值,以提高RBF神经网络的自学习能力。仿真结果表明,在有限的数据集基础上,同已有的二次判别分析方法相比较,遗传RBF神经网络方法具有更高的TSS识别精度。