小学体育“学、练、赛、评”一体化教学实施策略

来源 :华南教育信息化研究经验交流会2021论文汇编(十 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaolingzijiangsu
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近年来,随着全球地震台站和我国国家地震台站的不断部署,以及地震台站仪器精度的不断提升,地震信号的收集和记录能力也不断提升,地震学研究领域进入到了地震信号大数据时代。在地震信号大数据时代的背景下,存在一系列需要解决的问题,其中地震信号的来源即震源类型分类问题尤为突出,对地震信号进行准确的分类,对于建立一个准确和清晰的地震事件目录和强震实时预警以及地震学领域的进一步研究均具有重要的意义。时频分析对于非
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随着物理科学研究的对象在广度和深度两方面的扩展,使得偏微分方程的应用范围更为广泛.拟线性抛物型方程和薛定谔方程都是重要的偏微分方程,被广泛应用于等离子体物理学、非线性光学、双分子动力学和蛋白质化学等领域,但在实际问题中很难求得其精确解,所以对这些问题的高效数值算法的研究具有重要的实际应用价值.针对上述两个问题,本文主要开展了以下的研究工作:针对拟线性抛物型方程,提出了基于Crank-Nicolso
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文本情感分析是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)最重要的研究内容之一,吸引了众多学者的关注。早期研究多采用构造文本词典以及贝叶斯等传统学习算法,工作量大、准确率低,近来有文献采用卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)等深度学习算法来解决文本情感分析的准确性和速度问题。本文研究基于网购商品评价的情感分析问题,采用B
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自然水体和植物叶片中的稳定同位素都根源于大气水,大气水中的稳定同位素通过水汽输送的形式参与到全球范围内大气的不同循环模式和水循环过程中,从而表现出广泛的时空分布异质性。当携带有不同稳定氢氧同位素比率的各种水分转化成土壤水进入植物体内后,又会以不同的组成特征来响应大气水环境的变化。故稳定同位素是研究水汽来源、大气环流模式及反演气候环境变化的新指标。罗布泊地区气候干旱,水资源匮乏,用水矛盾突出,导致生
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生物炭是一种很好的吸附剂,利用其表面复杂的官能团及发达的孔隙结构,可以去除水体中氨氮、磷酸盐、有机染料等污染物,减少水体环境污染,在对于污水处理的研究中有着重要的意义。本文主要以玉米秸秆、树叶、花生壳、橘子皮、核桃壳、菌渣为生物炭原材料,利用慢速热解法的原理,在炭化温度为300℃、400℃、500℃,炭化时间为3 h和6 h的条件下,制备本实验所需的生物炭,探究不同炭化时间和炭化温度对所得生物炭产
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