肝细胞癌(HCC)(简称肝癌)是最常见、恶性程度最高的肿瘤之一,肝癌转移复发已经成为进一步提高肝癌治疗效果的最主要障碍.如何能在肝癌尚未出现转移前就及早预测、诊断成为能否进一步提高肝癌治疗效果的关键.基因芯片技术的出现，为在全基因组范围内寻找与肿瘤发生、发展相关的基因变化提供了一个强有力的手段。 为研究与肝癌转移相关的基因表达谱的变化，探索肝癌转移的分子机制，本研究采用基因芯片这一高新技木在全基因组范围内比较40例不伴与伴有肝内转移（癌栓或肝内播散）的肝癌之间、肝癌肝内转移灶与原发瘤之问基因表达谱的差异。 基于有转移的肝癌与无转移的肝癌具有截然不同的基因表达谱,利用从近万个基因中筛选出的在有和无转移的肝癌之间表达有显著性差异的153个基因群和基因芯片分析软件,发现了一种将肝癌分类(是否具有转移倾向)并进行预测的方法,在国际上首次建立了一个以基因表型为基础的肝癌转移的分子预测模型.本研究建立的肝癌转移分子预测诊断模型很有可能在临床上用于早期预测、诊断哪些肝癌具有转移复发倾向.这对进一步提高肝癌病人的治疗效果、改善预后具有非常重要的临床应用价值和实际意义.