【摘 要】
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基于小波变换的多聚焦图像融合中，融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术.研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法，分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响，利用熵、峰值信噪比、空间频率对融合图像进行评价.结果表明：本文的融合方法能够得到较好的效果，采用bior2.2 小波基、分解层数为4～6时得到较好的融合效果，该结果能为实际应用中小波参数的选择提供了参考.
【机 构】
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泉州师范学院物理与信息工程学院,福建泉州362000 信息功能材料福建省高校重点实验室,福建泉州3
【出 处】
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第十届全国激光技术与光电子学学术会议
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基于小波变换的多聚焦图像融合中，融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术.研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法，分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响，利用熵、峰值信噪比、空间频率对融合图像进行评价.结果表明：本文的融合方法能够得到较好的效果，采用bior2.2 小波基、分解层数为4～6时得到较好的融合效果，该结果能为实际应用中小波参数的选择提供了参考.
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