【摘 要】
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针对红外与可见光图像的特点,提出一种基于非负稀疏表示的红外与可见光图像融合方法.首先引入非负稀疏表示以纯加性和稀疏的描述便于分析红外与可见光图像的特征;并提出综合
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072
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针对红外与可见光图像的特点,提出一种基于非负稀疏表示的红外与可见光图像融合方法.首先引入非负稀疏表示以纯加性和稀疏的描述便于分析红外与可见光图像的特征;并提出综合系数活动水平、稀疏度以更全面的分析红外与可见光图像的特点;在融合时通过区域一致方法使融合图像更加自然连贯.实验结果表明,该方法较基于塔式分解、离散小波变换、非下采样Contourlet变换、非负矩阵分解、稀疏表示的方法有更好的融合效果.
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