【摘 要】
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动脉自旋标记技术(Arterial Spin Labeling,ASL)通过磁化血液中水分子作为内源性对比剂,可无创测量脑血流.但由于ASL序列图像的分辨率较低,受部分容积(Partial Volume, PV)效
【机 构】
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第四军医大学计算机应用教研室,陕西西安,710032
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动脉自旋标记技术(Arterial Spin Labeling,ASL)通过磁化血液中水分子作为内源性对比剂,可无创测量脑血流.但由于ASL序列图像的分辨率较低,受部分容积(Partial Volume, PV)效应影响严重.目前传统的PV校正方法虽可在空间域对数据进行有效校正,但ASL序列中的时间信息并未被充分使用.为此,本研究基于最大期望(Estimation Maximization,EM)算法,在对ASL序列进行空间PV校正的基础上,使用时间信息进一步估计时间向量中的混合组织信息,从而获取更加准确的脑血流.结果表明,本文提出的方法在PV校正、边缘保持和噪声抑制方面具有明显优势,同时也说明ASL序列的时间信息在PV校正和脑血流准确测量中具有重要作用.
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