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目的:对广东省药品不良反应自发呈报系统数据库进行信号检测。方法:应用贝叶斯判别可信区间递进神经网络模型(BCPNN)这种国际上常用的比值失衡测量法对2002年到2007年7月10日上报的所有数据进行信号检测。结果:信号检测方法能发现9144条药品—不良事件组合,其中2529条有信号,56条是强信号。BCPNN法能较早检出信号如“头孢拉定致血尿”等。结论:BCPNN法能用于广东省药品不良反应监测数据库的信号检测,辅助专家评价大量的自发上报报表。信号检测有助于发现新的药品不良反应信号及突出的药品安全性问题,可以极大地提高药品不良反应监测工作的效率,是将来药物警戒的研究重点之一。