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分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型，为获得全局收敛能力强、速度快、尤其是稳定可靠的新算法，设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法，并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比。另外，现有的研究多假设用户需求、运输成本和最晚供应到达时间为确定参数，现实中这些参数往往是变动且很难准确确定，故基于本文设计的算法分别对这些参数进行了敏感性分析，讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度，进而给出了不同环境下的供应方式优化建议。