论文部分内容阅读
本文提出一种边界指导光谱聚类高分辨率遥感图像分割算法.首先检测并提取图像的长轮廓,以长轮廓为中心的带状兴趣区域采样获得光谱样本并聚类形成光谱字典.然后用学习到的光谱字典对图像进行初始分割.最后,对初始分割结果进行后处理获得最终分割结果.利用高分辨率遥感图像和Google earth图像进行实验,实验结果表明,本文方法分割结果更准确,验证了提出算法的有效性.