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该文提出了一种基于神经网络（ＢＰ网络）的图像高保真ＤＰＣＭ编码算法。此算法采用ＢＰ网络作为ＤＰＣＭ编码的非线性预测器，使像素的预测值与实际值之间的差值的范围大大缩小，且差值相对集中。实验结果表明，在压缩比大致相等的情况下，较之常用的一维二阶ＤＰＣＭ，该算法使信噪比提高了４－５ｄＢ。
基于BP神经网络的高保真编码
【摘 要】
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该文提出了一种基于神经网络（ＢＰ网络）的图像高保真ＤＰＣＭ编码算法。此算法采用ＢＰ网络作为ＤＰＣＭ编码的非线性预测器，使像素的预测值与实际值之间的差值的范围大大缩小，且差值相对集中。实验结果表
【机 构】
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大学计算机系系统工程研究所
【出 处】
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1999年青岛-香港国际计算机会议
【发表日期】
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1999年期
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