混沌粒子群算法在水库短期优化调度中的应用

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本文将粒子群算法和混沌算法相结合,用于求解水库短期优化调度问题。利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动遍历性、随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性。通过实例计算。结果表明,该算法在收敛性和稳定性等方面明显优于传统粒子群优化算法,是一种有效的搜索算法。
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