【摘 要】
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LSB匹配隐藏算法改进了LSB替换算法的统计不对称现象,给相应的分析方法设计增加了难度.本文根据隐藏过程对图像的高低位平面的影响的差别,提出了一种基于图像空域相关性特征的LSB匹配的分析算法.首先计算置0位平面图像的相关性,结合估计原图的方法,构造出分析特征.利用支持向量机分类器对485幅未压缩过的自然图像对该分析算法进行了性能测试,与已有算法进行比较后性能较优.实验结果表明该方法是一种有效的分析
【机 构】
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大连理工大学信息安全中心,辽宁 大连 116024 北京电子技术心应用研究所,北京 100091
【出 处】
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第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010
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LSB匹配隐藏算法改进了LSB替换算法的统计不对称现象,给相应的分析方法设计增加了难度.本文根据隐藏过程对图像的高低位平面的影响的差别,提出了一种基于图像空域相关性特征的LSB匹配的分析算法.首先计算置0位平面图像的相关性,结合估计原图的方法,构造出分析特征.利用支持向量机分类器对485幅未压缩过的自然图像对该分析算法进行了性能测试,与已有算法进行比较后性能较优.实验结果表明该方法是一种有效的分析LSB匹配隐写的算法.
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