【摘 要】
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针对为汉藏辅助翻译系统建立汉藏多词单元翻译词典这一任务,本文提出了CMWEPM模型.该模型首先依据关联度和结合度来确定汉语语料中多词单元的边界,然后根据词对齐信息分别抽
【机 构】
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中国科学院软件研究所,北京100190
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针对为汉藏辅助翻译系统建立汉藏多词单元翻译词典这一任务,本文提出了CMWEPM模型.该模型首先依据关联度和结合度来确定汉语语料中多词单元的边界,然后根据词对齐信息分别抽取严格和约束汉藏多词单元等价对.CMWPM模型根据不同长度和频次对多词单元进行分类,并为不同类型设定不同阈值,最终提高了汉藏多词单元等价对的召回率,从而能够间接地提高汉藏辅助翻译系统的翻译质量.由于藏文形态变化丰富，并且汉语、藏语两种语言差异很大，下一步的工作将考虑加入形态学信息来优化词对齐的准确率，抽取出更为合理的汉藏多词单元等价对。为已经获取的等价对计算翻译概率，应用这些等价对进行翻译解码也是论文下一步工作之一。
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