物联网是智慧城市的基础,目前正处于快速发展阶段;大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。本研究基于高时间精度、高空间精度、多维度的物联网环境监测大数据,通过机器学习等大数据挖掘手段,探索物联网监测数据在城市中微观环境中的潜在应用方向。研究内容主要包括物联网监测体系软硬件构架、物联网环境监测数据特征挖掘以及物联网环境监测数据典型应用探究。研究结果表明,物联网监测数据自身具有一定周期型与趋势性,气象指标和污染物浓度指标之间具有一定相关性,并构建了主要污染物浓度预测模型;物联网监测数据在城市环境舒适度评价以及城市事件监测体系构建中都具有一定潜力,在城市中微观环境中的研究应用前景广泛。本研究创新点主要表现在高时空精度、多维度的数据创新,基于机器学习等大数据挖掘手段的方法创新,以及物联网监测数据在城市中微观环境中的应用创新。