高新技术产业是当今信息化时代具有代表性的创新型产业,是国家综合实力和整体竞争力的重要象征。如何提升高新技术产业全要素生产率,进而推动高新技术产业协同高效发展,是京津冀当前面临的重大挑战。因此,对京津冀高新技术产业全要素生产率进行测度,并探讨影响京津冀高新技术产业全要素生产率的重要因素,具有重大意义。首先,通过对高新技术产业全要素生产率相关概念及发展特点的分析,并依据高新技术产业自身特征和发展规律,本文设计了高新技术产业投入产出效率测度指标体系,并使用主成分PCA的思想,运用SPSS软件对指标分类进行了简化,构建了基于主成分PCA的DEA-Malmquist高新技术产业全要素生产率测度模型。其次,基于主成分PCA的DEA-Malmquist模型,运用DEAP2.1软件,以2002-2016年数据为依据,从DEA效率值及Malmquist指数两方面,并分别从时间维度、行业维度测度了京津冀高新技术产业的全要素生产率。结果表明,全要素生产率波动较大,且近几年一直处于DEA无效状态,五行业中医疗设备及仪器仪表制造业效率最高,电子计算机及办公设备制造业效率最低,从变化趋势上看,医药制造业和航空航天器制造业效率实现了正增长。再次,基于Tobit回归模型,运用STATA软件,分析了出口比重、经济环境、政府出资比重、产业集中度、研发资金强度、从业人员素质水平、投资强度、技术创新力对京津冀高新技术产业TFP的影响程度,研究发现出口比重、产业集中度、研发资金强度、出口创新力对京津冀高新技术产业全要素生产率影响比较显著,各因素对细分五行业效率的影响有所不同。最后,基于上述分析,从产业纯技术效率、产业技术进步和产业规模效益三个层面提出相关的对策与建议,以提升京津冀高新技术产业全要素生产率。