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会议论文
基于模糊集的神经网络景象匹配算法
基于模糊集的神经网络景象匹配算法
来源 :中国系统仿真学会2006年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lygzzm
【摘 要】
:
将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优.实验结果表明
【作 者】
:
何芳芳
孙继银
郭文普
孙振
孙向东
【机 构】
:
第二炮兵工程学院研四队,西安,710025
【出 处】
:
中国系统仿真学会2006年学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
模糊集
神经网络
网络学习算法
景象匹配系统
景象匹配算法
抗干扰能力
性能要求
网络思想
特征空间
模糊域
寻优
图像
实验
设计
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将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优.实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力.
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