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该文将人工神经网络方法应用于事件相关电位的分析上，训练了一个能够识别事件相关电全的靶与非靶的ＢＰ网络，并达到９０℅的正确率。对原来使用的总体均数估计和假设检验的统计方法作了根本性的改进。该文探讨了对ＢＰ算法的改进，针对样本的不同学习能力，采用误差递减和单个样本参数独立动态调整的策略，将它用于他们的网络训练过程，达到大大减少网络学习时间的效果。