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基于李等提出的模型，采用元胞自动机模型对曼哈顿类型的城市交通系统进行建模.在此模型中，每辆车被分配目的地且沿着具有最小行驶时间的路径向前行驶.通过计算机模拟，观察到移动相和堵塞相；李模型中的堵塞相消失了.和李模型相比，采用全局最小行驶时间策略的临界值增加.密度ρ=0.1时系统平均速度v随着绿灯时长T的变化趋势是振荡中逐渐减小.在T＞ 40时，全局路由策略中平均速度局部最小、最大值对应的T值变大.研究了信息采集时间间隔以及系统长宽比对系统性质的影响.当系统变长或变窄时，系统的临界域值变大.