针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布,近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,即乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介效应分析中的表现。结果发现:1)有先验信息的MCMC方法的ab点估计最准确;2)有先验信息的MCMC方法的统计功效最高,但付出了低估第Ⅰ类错误率的代价,偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的统计功效其次;3)有先验信息的MCMC方法的置信区间覆盖率最大。但实例分析却发现有先验信息的MCMC方法的可靠区间估计最准确,结果不一致的可能原因是MCMC方法估计的是可靠区间而不是置信区间。结果表明,当有先验信息时,推荐使用有先验信息的MCMC方法;当先验信息不可得时,推荐使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法。