基于支持向量机的储层物性定量预测方法

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随着油气勘探重点从构造油气藏向地层-岩性油气藏转变,尤其是非常规油气藏(页岩气、致密砂岩气等)成为勘探热点后,不论是地震数据采集、处理还是解释都面临着更高精度的挑战。以页岩气为例,页岩气具有自生自储、大面积成藏、低孔隙度、超低渗透率等特点,这就决定了页岩气藏基本上是"人工"气藏,靠人工水平井分段压裂技术才能获得具有商业价值的气流,所以页岩气的"甜点"预测要求精度高,储层物性参数定量化。但是非常规油气藏勘探初期,常常面临井资料缺乏的难题,以井控的基于模型的储层物性参数反演技术难以得到好的结果。本文以叠后数据为基础,在井资料少且井上储层物性参数和波阻抗关系不敏感的情况下,利用支持向量机(SVM)较好的定量预测了页岩气储层的脆性指数、孔隙度和TOC等物性参数,该方法也可以推广到其它储层预测工作中。
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