【摘 要】
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对机构知识库(IR)的用户生成内容(UGC)进行等级评定,是IR质量评估的重要手段,对于建立IR激励机制具有重要意义.本文以美国较成熟的机构知识库——RePEc(Research Papers in E
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对机构知识库(IR)的用户生成内容(UGC)进行等级评定,是IR质量评估的重要手段,对于建立IR激励机制具有重要意义.本文以美国较成熟的机构知识库——RePEc(Research Papers in Economics)和厦门大学学术典藏库(Xiamen University InstitutionalRepository)的下载数据作为讨论依据,运用聚类分析法,对两个数据库中UGC信息进行统计分析,以下载次数作为考评依据,对UGC进行质量等级评定.该方法可以为中国机构知识库建设激励机制的制定提供参考.
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