【摘 要】
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目的 探讨不同表观扩散系数ADC值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值. 方法 收集超声或X线BI-RADS 4类及以上的患者52例共54个病灶,其中恶性病灶30个,良性病灶24个,进行术前MR扫描,扫描序列包括TIRM,DWI(b值选择50,1000s/mm2)及MR动态增强扫描.ROI(感兴趣区)选取方法一在病灶最大层面实性部分选取尽可能大的面积,并且避开明显的坏死、囊变及出血区域；方法 二
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的 探讨不同表观扩散系数ADC值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值. 方法 收集超声或X线BI-RADS 4类及以上的患者52例共54个病灶,其中恶性病灶30个,良性病灶24个,进行术前MR扫描,扫描序列包括TIRM,DWI(b值选择50,1000s/mm2)及MR动态增强扫描.ROI(感兴趣区)选取方法一在病灶最大层面实性部分选取尽可能大的面积,并且避开明显的坏死、囊变及出血区域；方法 二为选取每层病灶的实性区域尽量包全整个病灶,避开明显的坏死、囊变及出血区域.通过MATLAB后处理分别获得最大层面和全瘤体积的ADC平均值(ADCmean、ADCw-mean)及第10百分位数ADC值(ADC10、ADCw-10),运用ROC曲线确定4组ADC值对乳腺良恶性病灶的诊断阈值并分析其诊断效能. 结果 ADCmean、ADC10、ADCw-mean,ADCw-10诊断乳腺良恶性病灶的最佳阈值分别为1.170×10-3mm2/s,0.959×10-3mm2/s,1.096×10-3mm2/s,0.928×10-3mm2/s,其鉴别乳腺良恶性病灶的ROC曲线下面积分别为0.915,0.872,0.958和0.929. 结论 ADCw-mean对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断价值较大,采用全瘤体积测定法选取ROI测量ADC平均值优于常规ROI选取方法,对于鉴别乳腺良恶性病灶的诊断效能更高.
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