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度量属性的共线性将影响度量模型的准确性.我们利用主度量分析技术来标识互相正交的度量维,从而将众多的度量属性按照线性关系进行划分,从而在一定程度上规避共线性的影响,提高模型的可信度.模型构造系统OOSMMCS中的主度量分析器PMA将主成分分析技术和度量技术相结合,可以为模型构造活动提供支持.
度量模型构造中主度量分析器PMA的设计
【摘 要】
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度量属性的共线性将影响度量模型的准确性.我们利用主度量分析技术来标识互相正交的度量维,从而将众多的度量属性按照线性关系进行划分,从而在一定程度上规避共线性的影响,提
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院软件研究所(北京)
【出 处】
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2003'全国软件与应用学术会议
【发表日期】
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2003年期
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