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基于知识利用的迁移学习一般化改进模糊划分聚类方法
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江苏无锡 214122 江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十三届学术年会
【发表日期】
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2012年5期
其他文献
对于没有设置或者为了减少跨层数据传输延迟不使用内部临时数据阵列、重构单元自有存储单元的可重构单元阵列,关键循环任务图的划分和流水化映射会因为跨层数据传输而使可重构单元阵列的数据通信成本增大.本文针对跨层输入树、跨层输出树两种类型的数据流图,提出了一种新的旁节点添加算法,该算法保持了原有运算节点之间的逻辑关系,无须添加冗余节点.文中给出了动态可重构系统划分映射流水化模型和量化评估指标,给出了添加旁节