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为解决给定海拔高度、温湿度、风速风向等环境因素下的特高压直流线路无线电干扰分布无法仿真计算的问题,基于灰色关联度模型提取给定环境参数相似的现场测试样本数据,利用遗传算法优化惩罚系数和支持向量的核宽度,提出了特高压直流无线电干扰预测的最小二乘支持向量机法(LSSVM).并通过实际算例表明:灰色关联度的遗传LSSVM方法计算效率优于LSSVM方法和遗传LSSVM方法;基于灰色关联度的遗传LSSVM方法的预测结果分别与正极半压和负极全压、不同海拔高度的双极全压0.5MHz无线电干扰测试样本的最大平均误差为6.75%,海拔1900m双极全压运行下10MHz无线电干扰预测结果平均误差小于同一点的0.5MHz无线电干扰预测结果.因此该方法应用于给定环境因的特高压直流线路无线电干扰预测有着可靠的精度和效率,为特高压直流工程环境评估、线路设计等提供有用的无线电分析方法.