【摘 要】
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沿海风力发电得到了越来越广泛的应用,针对沿海风向特性规律,利用蚁群算法在寻优领域的优越性,文章提出了一种基于风电机组发电工况信息的改进蚁群算法,与传统方法相比,改进
【机 构】
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北京信息科技大学 现代测控技术教育部重点实验室,北京 100192
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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沿海风力发电得到了越来越广泛的应用,针对沿海风向特性规律,利用蚁群算法在寻优领域的优越性,文章提出了一种基于风电机组发电工况信息的改进蚁群算法,与传统方法相比,改进蚁群算法的寻优速度更快.利用于风向特性分析,保证了其Elite算法因子的正确性.根据风向特性分析继而选取并标定出偏航大齿轮应力集中区域,为风力发电机组的故障维修提供科学依据,达到有针对性故障维护、延长维修间隔、缩短维护时间、提高发电效益,降低机组故障率的目的.
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