应用锥束体积CT实现快速低成本产品数据获取与三维重构已成为当前逆向工程研究的热点。针对航空发动机涡轮叶片CT切片图像处理中叶型轮廓提取问题，提出一种实用的基于活动轮廓的叶片CT图像序列轮廓自动提取方法。该方法首先根据叶片叶型的特点，以经过配准的CAD截面数据为初始曲线，采用一种梯度向量流场作为外部能量场，通过参数的优化实现首幅图像轮廓提取;而后根据锥束CT图像空间分辨率各向同性的特点，借鉴视频图像序列分析中的运动估计技术，使用新三步搜索块匹配算法，确定下一幅图像的初始轮廓位置;最后，利用改进梯度向量流活动轮廓算法提取图像精确轮廓，从而实现涡轮叶片CT图像序列的轮廓提取。实验结果表明，该方法有效地克服了传统活动轮廓模型在初始曲线选取以及难以收敛到凹边界两个方面的缺点，对涡轮叶片CT图像中叶型轮廓的提取是准确、实用且有效的。