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目前公交到站预报已经普遍运用于各大公交公司的运营调度之中,然而公交到站预报的精度有待提高.本文基于现有公交预报到站算法,考虑实际行车过程中的众多影响因素,建立基于Autoencoder的改进BP神经网络模型,对现有到站预报模型的预测结果进行修正,以进一步提高公交到站预报的精度.
基于改进BP神经网络的公交到站预报修正方法研究
【摘 要】
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目前公交到站预报已经普遍运用于各大公交公司的运营调度之中,然而公交到站预报的精度有待提高.本文基于现有公交预报到站算法,考虑实际行车过程中的众多影响因素,建立基于Au
【机 构】
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上海电科智能系统股份有限公司,上海200063
【出 处】
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第十四届中国智能交通年会
【发表日期】
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2019年10期
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