【摘 要】
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随着高电压领域高压开关设备在线监测系统的广泛应用，如何高效的存储和分析收集到的海量状态监测数据是大数据技术在高压开关设备状态评估领域应用的关键问题。本文从高压开关设备状态监测大数据、高压开关设备状态评估研究现状等方面介绍最新的研究进展，并就高压开关设备状态监测大数据的预处理、存储管理、分析挖掘、应用方案四个方面进行重点论述，最后对高压开关设备状态评估的大数据方法进行探讨与展望。
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院,北京100044 清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北
【出 处】
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中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会
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随着高电压领域高压开关设备在线监测系统的广泛应用，如何高效的存储和分析收集到的海量状态监测数据是大数据技术在高压开关设备状态评估领域应用的关键问题。本文从高压开关设备状态监测大数据、高压开关设备状态评估研究现状等方面介绍最新的研究进展，并就高压开关设备状态监测大数据的预处理、存储管理、分析挖掘、应用方案四个方面进行重点论述，最后对高压开关设备状态评估的大数据方法进行探讨与展望。
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