研究目的:高水平运动员的培养已成为我国选拔高素质、高水平竞技体育人才的重要阵地。在数字设备高度发达、数据存储与处理高度智能的大数据时代,对运动员进行训练监控,追踪运动数据已经具备可行方案,并在运动实践中得到运用。为提高我国高水平运动员的竞技优势,管控高水平运动员的伤病风险,本研究基于运动训练实际和数字追踪设备的发展现状,探究高水平运动员训练过程中运动数据及相关身体指标的追踪策略,通过现有技术手段分析高水平运动员的运动表现及动作技能优化的实现路径,为构建可全面评估高水平运动员运动表现的功能空间提供辅助,为运动监控识别及数据追踪设备的研发设计提供参考。研究方法:文献资料法、逻辑分析法和专家访谈法等研究方法。研究结果:本研究基于我国数字化运动设备的使用及当前运动追踪设备的研究现状,提出一种可量化运动训练及比赛特征的运动数据追踪策略,在此基础上基于高水平运动员训练现状,提出构建可长期记录运动员各项运动数据、测量运动员身体指标、监控运动员运动技能表现的训练数据库,并基于个体技能表现及功能数据构建其特征模型。为教练员执教提供数据支撑,最终实现高水平运动员技能优化、提升竞技水平的目标。研究结论:对运动员进行运动数据追踪具备多方面的功能和优势,能够为训练实践、教练员执教和教学发展提供依据和保障。1.当前运动追踪手段受硬件设备、地理环境、高成本、人工监控等方面的制约。传统专用硬件如高清摄像头、传感器、测速雷达、RFID等监测设备能够提供二维关键点的监测,但无法识别运动员运动状态下的空间网络结构,在精度上也需进一步提升。在硬件研发上考虑其操作性,要在人因工程的人性化层面将硬件操作模块、用户界面等方面进行调整和优化,并考虑设备普及性,降低监测成本。2.在监控诊断方面,纳入身体机能、心理状态和技战术特点的研究,结合不同项目的运动特征,测量适宜指标。检测手段力求实时、无创。3.提出构建运动员体质与健康数据库用以追踪高水平运动员体能指标及专项指标数据系统,对运动员身体素质及竞技状态进行系统跟踪。