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中文产品评论中属性词抽取方法研究
中文产品评论中属性词抽取方法研究
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdszsh122
【摘 要】
:
利用百度百科和分词后相邻词语同现比例来识别生词,降低分词错误对属性词识别的影响。设计词性序列模板在中文产品评论语料中获得候选属性词集,然后采用一系列有效的统计技术
【作 者】
:
栗春亮
朱艳辉
徐叶强
【机 构】
:
湖南工业大学计算机与通信学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
产品评论
识别生词
词性序列模板
属性词
【基金项目】
:
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
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利用百度百科和分词后相邻词语同现比例来识别生词,降低分词错误对属性词识别的影响。设计词性序列模板在中文产品评论语料中获得候选属性词集,然后采用一系列有效的统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验证明抽取属性词的方法是有效的。
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