回顾以往的保障性住房建设工作,保障性住房常具有布局偏远、与周边公服设施脱节、单一功能集中建设、职住空间匹配性差等特征,导致了其空间布局与民众住房需求的不匹配,拉高了保障性住房租住群体生活的时间成本与金钱成本,从而导致保障性住房项目的高空置率与民众对于保障性住房的低积极性。因此,精准把握保障性住房的空间需求特征,是建设健康高效的住房保障体系的必要条件。本文将用大数据的方法对保障性住房的需求与建设的空间要素进行分析,研究保障性住房适合建设的区域。本文以深圳市龙华区为例,以手机信令数据的时间属性与空间属性为基础,发掘区域的人群分布特征与活动聚集特征。叠加公积金数据,分析研究现状需求的空间分布特征与职住关系。结合POI数据,分析城市各区域的现状居住适宜性,为后续的选址工作提供完善且可靠的指引。