RBF神经网络在中厚板冷却控制过程自学习中的应用

来源 :中国人工智能学会第十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：netboy1

【摘要】

：

针对中厚板层流冷却过程控制系统,建立了换热系数自学习系数的RBF神经网络训练和预报模型.通过合理设计系统结构,使得冷却过程数学模型与RBF神经网络自学习系数预报模型有机

【作者】

：

王丙兴;郭心如;张殿华;王君;

【机构】

：

轧制技术及连轧自动化国家重点实验室东北大学沈阳110004

【出处】

：

中国人工智能学会第十三届学术年会

【发表日期】

：

2009年期

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针对中厚板层流冷却过程控制系统,建立了换热系数自学习系数的RBF神经网络训练和预报模型.通过合理设计系统结构,使得冷却过程数学模型与RBF神经网络自学习系数预报模型有机结合.比较在线模型和仿真模型的冷却规程设定结果以及终冷温度控制精度可知,RBF神经网络预报的自学习系数调整幅度较小,相应的终冷温度距离目标温度的偏差也较小.

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