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针对目前图像融合信息不完整、融合结果对比度不高的缺点,提出一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。首先,将源图像经过改进的Tetrolet变换,得到高频系数和低频系数;对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则;而对高频系数采用一种新的模糊融合算子,通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数;接下来对融合后的高、低频系数,并经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。实验证明了本文算法的有效性。